Ein KI-Sprung in der chemischen Synthese

KI steuert und erledigt chemische Forschungsaufgaben mit nie dagewesener Effizienz

13.05.2024 - Die Chemie mit ihren komplizierten Prozessen und ihrem enormen Innovationspotenzial war schon immer eine Herausforderung für die Automatisierung. Herkömmliche Berechnungswerkzeuge werden trotz ihrer fortschrittlichen Fähigkeiten aufgrund ihrer Komplexität und des für ihre Bedienung erforderlichen ...

Nachhaltige Kunststoffe aus landwirtschaftlichen Abfällen

Die Produktion dieser Materialien wird nun vom EPFL-Spin-off Bloom Biorenewables hochgefahren, um sie auf den Markt zu bringen

19.03.2024 - In unserer schnell industrialisierten Welt war die Suche nach nachhaltigen Materialien noch nie so dringend wie heute. Kunststoffe, die im täglichen Leben allgegenwärtig sind, stellen eine grosse Herausforderung für die Umwelt dar, vor allem aufgrund ihrer Herkunft aus fossilen Brennstoffen und ...

GPT-3 für die chemische Forschung

Forschende entwickeln schnelles und leicht zu nutzendes Sprachmodell für chemische Aufgaben

08.02.2024 - GPT-3, das Sprachmodell hinter dem bekannten KI-System ChatGPT, kann auch in der Chemie eingesetzt werden, um verschiedene wissenschaftliche Aufgaben zu lösen. Das demonstrierte ein Team von Forschenden an der École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), der Friedrich-Schiller-Universität ...

Ein „Goldstandard“ für Rechencodes in den Materialwissenschaften

23.01.2024 - Fachleuten aus Physik und Materialwissenschaften stehen eine ganze Reihe von Computercodes zur Verfügung, die das Verhalten von Materialien simulieren und deren Eigenschaften vorhersagen. Die Präzision der mit diesen Codes erzielten Ergebnisse hängt allerdings von den verwendeten Näherungen und ...

„Optische Fingerabdrücke“ auf einem Elektronenstrahl

Forschende beobachten nichtlineare optische Prozesse im Elektronenmikroskop

17.01.2024 - Die präzise Kontrolle von Elektronenstrahlen in sogenannten Transmissionselektronenmikroskopen (TEM) ermöglicht es, Materialien oder Moleküle auf atomarer Ebene zu untersuchen. Kombiniert mit kurzen Lichtpulsen können diese Geräte auch eingesetzt werden, um dynamische Vorgänge zu untersuchen. ...

Kryo-Bildgebung und Deep Learning bringen Licht in Brennstoffzellen-Katalysatorschichten

Erste Erkenntnisse über die Nanostruktur von Platinkatalysatorschichten

27.04.2023 - Dank einer neuartigen Kombination aus kryogener Transmissionselektronen-Tomographie und Deep Learning haben EPFL-Forschende einen ersten Blick auf die Nanostruktur von Platin-Katalysatorschichten geworfen und gezeigt, wie diese für die Effizienz von Brennstoffzellen optimiert werden ...

Neues KI-Modell verändert das Verständnis von metallorganischen Gerüsten

Der "MOFtransformer" ist als ChatGPT für Forscher gedacht

15.03.2023 - Wie kann ein iPhone das nächste Wort vorhersagen, das Sie in Ihre Nachrichten schreiben werden? Die Technologie, die sich dahinter verbirgt und auch das Herzstück vieler KI-Anwendungen ist, wird Transformer genannt; ein Deep-Learning-Algorithmus, der Muster in Datensätzen erkennt. Nun haben ...

Einsatz von maschinellem Lernen zur Vorhersage von Aminemissionen

Maschinelles Lernen sagt potenziell schädliche Aminemissionen aus kohlenstoffabscheidenden Anlagen genau vorher

10.01.2023 - Die globale Erwärmung ist zum Teil auf die enormen Mengen an Kohlendioxid zurückzuführen, die wir freisetzen, vor allem bei der Stromerzeugung und bei industriellen Prozessen wie der Stahl- und Zementherstellung. Seit einiger Zeit befassen sich Chemieingenieure mit der Kohlenstoffabscheidung, ...

Ein Schritt zu solaren Brennstoffen aus der Luft

Die auf Halbleitern basierende Technologie ist skalierbar und lässt sich leicht vorbereiten

06.01.2023 - Chemieingenieure der EPFL haben ein solarbetriebenes künstliches Blatt erfunden, das auf einer neuartigen, transparenten und porösen Elektrode basiert, die Wasser aus der Luft aufnehmen und in Wasserstoff umwandeln kann. Die Technologie auf Halbleiterbasis ist skalierbar und einfach ...

Optomechanik simuliert Graphen-Gitter

27.12.2022 - Die präzise Steuerung mikromechanischer Oszillatoren ist für viele moderne Technologien von grundlegender Bedeutung, von der Sensorik und Zeitmessung bis hin zu Hochfrequenzfiltern in Smartphones. In den letzten zehn Jahren hat sich die Quantensteuerung mechanischer Systeme fest etabliert, wobei ...