High-Throughput Screening - 1 News von Argonne National Laboratory

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Argonne-Wissenschaftler nutzen KI zur Identifizierung neuer Materialien für die Kohlenstoffabscheidung

Metallorganische Gerüstmaterialien (MOF) können in vielen verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, von Katalysatoren bis zu Energiewandlern

16.02.2024 - Generative KI-Techniken, maschinelles Lernen und Simulationen eröffnen den Forschern neue Möglichkeiten zur Identifizierung umweltfreundlicher metallorganischer Gerüstmaterialien. Die Kohlenstoffabscheidung ist eine entscheidende Technologie zur Verringerung der Treibhausgasemissionen von ...

High-Throughput Screening Abscheidung Kohlenstoffabscheidung

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