Röntgenbeugung - 2 News von National Institute for Materials Science

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Maschinelles Lernen kann die mechanischen Eigenschaften von Polymeren vorhersagen

Ein Algorithmus für maschinelles Lernen kann Röntgenbeugungsdaten von Polymeren nutzen, um das Verhalten neuer Materialien vorherzusagen

30.10.2024 - Polymere wie Polypropylen sind grundlegende Materialien in der modernen Welt, die von Computern bis hin zu Autos überall zu finden sind. Aufgrund ihrer Allgegenwärtigkeit ist es wichtig, dass Materialwissenschaftler genau wissen, wie sich jedes neu entwickelte Polymer unter verschiedenen ...

Röntgenbeugung Machine Learning Polymere
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Entwicklung einer vielseitigen, präzisen KI-Vorhersagetechnik selbst bei einer geringen Anzahl von Experimenten

21.12.2021 - NIMS, Asahi Kasei, Mitsubishi Chemical, Mitsui Chemicals und Sumitomo Chemical haben die offene Plattform für chemische Werkstoffe genutzt, um ein KI-Verfahren zu entwickeln, das die Genauigkeit von auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagen von Materialeigenschaften (z. B. Festigkeit, ...

Röntgenbeugung Differential-Scanning-Kalorimetrie Dynamische Differenzkalorimetrie

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