LIMS für Analytik kaufen
LIMS kaufen leicht gemacht: Hier finden Sie alle Produkte und Anbieter für Analytik. Um Preise zu erfahren, fordern Sie einfach ein Angebot an. Tipp: Wählen Sie weiter unten einen Schnelleinstieg, um sich gezielt LIMS je nach Anbieter anzeigen zu lassen.
LIMS für Analytik kaufen
Limsophy LIMS von AAC Infotray
Optimieren Sie Ihre Laborprozesse mit Limsophy LIMS
Nahtlose Integration und Prozessoptimierung in der Labordatenverwaltung
Skalierung der Probenanzahl bei gleichem Personalbestand ✓ Integration von Auftraggebern in die Laborprozesse ✓ Fähigkeit von Limsophy, neue Geschäftsmodelle zu integrieren ✓
diaLIMS von dialog EDV Systementwicklung
Optimieren Sie Ihre Laborprozesse mit diaLIMS: On-Premise oder Cloud
Von der Qualitätssicherung bis zur Fertigung: Alles in einer Lösung
Vielseitigkeit: Für die Qualitätssicherung, Qualitätsmanagement, Rezepturverwaltung und Fertigung ✓ Kompatibilität: diaLIMS spricht Ihre Sprache und die anderer IT-Systeme und aller Geräte ✓ Flexibilität: On-Premise oder SaaS in der Cloud. Als PC-Anwendung, Web-Client und App auf Tablets ✓
Labordatenbank LIMS von LDB Labordatenbank
Automatisierte Prüfberichte für akkreditierte Labore
Das erste LIMS mit Analytik und Qualitätsmanagement in einem System
Manuelle Zeitdiebe reduzieren und auf die eigentliche Labor-Tätigkeit konzentrieren ✓ Prüfberichte auf Knopfdruck automatisch, fehlerfrei und optisch ansprechend erstellen ✓ Dokumentation nach ISO 17025 und GMP effizient erfüllen und vereinfachen ✓
QLIMS, BioARCHIVE von LIMS at work
Zukunftssicheres Daten- und Qualitätsmanagement in Labor und Forschung: Software und Services
Partner für vielfältige Anforderungen: LIMS, Biobanken, Forschungsvorhaben, Services
Software & Services für das ganze Spektrum Ihres Labors ✓ Auf Ihren Bedarf hin konfigurierbar und sofort einsetzbar ✓ Keine Hardware- und Installationskosten für Sie (SaaS; Cloud) ✓
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Die Themenwelt Digitalisierung im Labor stellt Innovationen und Trends von digitalen Datensystemen (ELN, LIMS) über Laborroboter und vernetzte Geräte (IoT) bis zu KI und Machine Learning vor.
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