Malen mit Kristallen

Berechnung der besten Fertigungsstrategie für organische elektronische Komponenten

12.08.2020 - Deutschland

Halbleiter aus organischen Materialien, z.B. für Leuchtdioden (OLEDs) und Solarzellen, könnten in Zukunft siliziumbasierte Elektronik ersetzen oder ergänzen. Die Effizienz solcher Bauelemente hängt entscheidend von der Qualität der dünnen Halbleiter-Schichten ab. Diese werden durch Beschichten oder Bedrucken mit "Tinten" erzeugt, die das Material enthalten. Forscher am Max-Planck-Institut für Polymerforschung (MPI-P) haben ein Computermodell entwickelt, das die Qualität in Abhängigkeit von der Verarbeitung, wie der Trocknungszeit oder der Beschichtungsgeschwindigkeit, vorhersagt. Dieses Modell soll die zeitaufwendigen Ansätze zur Prozess- und Produktoptimierung beschleunigen.

Organische Halbleiter werden heute für verschiedene elektronische Bauteile wie Leuchtdioden, Solarzellen und Transistoren verwendet. Wo einige dieser Anwendungen bereits weit verbreitet sind (insbesondere OLEDs), müssen andere noch erheblich verbessert werden, bevor sie zur Marktreife gebracht werden können. Solche Komponenten sind auf den Transport von Elektronen durch den organischen Halbleiter angewiesen. Bei OLEDs beispielsweise werden die Elektronen durch eine elektrische Spannung mit Energie versorgt, die sie dann wieder in Form von Licht emittieren können. Ist die Qualität der organischen Schicht jedoch schlecht, wird ein Großteil der Energie an das Material zurückgegeben, ohne Licht abzugeben.

Eine attraktive Methode zur Herstellung der Halbleiterschichten ist das Drucken oder Beschichten mit einer Tinte, die den organischen Halbleiter in einem Lösungsmittel enthält. Beim Verdampfen des Lösungsmittels bildet der Halbleiter Kristalle. Die Größe und Form dieser Kristalle bestimmen das Aussehen und die Qualität der Funktionsschicht. "Die optimale Kristallgröße und -form ist stark anwendungsabhängig", sagt Dr. Jasper J. Michels, Hauptautor der Studie und Gruppenleiter im Arbeitskreis von Prof. Paul Blom am MPI-P. Ein großes Problem ist, dass es bisher nicht möglich war, vorherzusagen, wie die Kristallisation von den Eigenschaften der Druckfarbe und des Beschichtungsprozesses abhängt. Daher ist es in der Regel zeitaufwändig, materialintensiv und teuer, eine Herstellungsstrategie zu finden, die die bestmögliche Produktleistung ergibt. "Nicht in der Lage zu sein, die Eignung der beschichteten Schichten vorherzusagen, verhindert die Übertragung der Herstellung im Labormaßstab auf die industrielle Produktion und hindert die Verbreitung neuer Anwendungen für die organische Elektronik", erklärt Michels.

Ein Team von Wissenschaftlern unter der Leitung von Michels hat jetzt ein Computermodell entwickelt, das solche Vorhersagen machen kann. Die Berechnungen ahmen die tatsächliche Beschichtung und Kristallisation nach, da sie in Echtzeit erfolgt. Indem sie die Beschichtungsgeschwindigkeit in ihren Computersimulationen erhöhten, zeigten die Autoren, wie die Form der Kristalle einen Übergang von Bändern über längliche Ellipsoide zu kleinen Polygonen zeigt. Die Simulationen zeigten, dass es stark davon abhängt, wie schnell das Lösungsmittel verdunstet, ob diese Formübergänge plötzlich oder allmählich erfolgen. "Wenn wir jetzt wissen, welche Rolle Kristall-Kristall-Grenzflächen während der Operation spielen, kann unser neues Modell die Material- und Prozesseinstellungen vorberechnen, um einen optimalen Kompromiss zwischen z.B. Produktionsgeschwindigkeit und Filmqualität zu erreichen", erklärt Michels. "Wir hoffen daher, dass unsere Arbeit ein wichtiger Schritt ist, um schließlich neue Produkte auf der Basis organischer Halbleiter verfügbar zu machen".

Originalveröffentlichung

Jasper J. Michels et al.; "Predictive modelling of structure formation in semiconductor films produced by meniscus-guided coating"; Nature Materials; 2020

https://www.chemie.de/news/1167528/malen-mit-kristallen.html

Originalveröffentlichung

Jasper J. Michels et al.; "Predictive modelling of structure formation in semiconductor films produced by meniscus-guided coating"; Nature Materials; 2020

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