Wegweisende Forschung zu datengetriebener Materialwissenschaft

05.12.2024

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Viele Durchbrüche sind bei der Entdeckung neuer Materialien notwendig, insbesondere für eine nachhaltige wirtschaftliche Entwicklung, die auf erneuerbaren Energien und kohlenstoffneutralen industriellen Kreislaufprozessen basiert. Das Forschungsnetzwerk BiGmax hat untersucht, wie datengesteuerte Ansätze für solche Durchbrüche genutzt werden können und zeigt in einer Roadmap zukünftige Wege auf.

Anstatt eine Zusammenfassung der Errungenschaften des MaxNet on Big-Data-Driven Materials Science (BiGmax, 2017-2023) zu geben, beschlossen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die in BiGmax zusammenarbeiteten, die Aufmerksamkeit auf zukünftige Entwicklungen in der datengesteuerten Materialwissenschaft zu lenken. Der Schwerpunkt lag dabei auf den Themen, für die in BiGmax die Grundlage für die weitere Entwicklung gelegt wurde. Das Ergebnis ist eine „Roadmap on Data-Centric Materials Science“, die in der Zeitschrift Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering veröffentlicht wurde.

„Es ist heute allgemein anerkannt, dass viele Durchbrüche bei der Entdeckung neuer Materialien notwendig sind, insbesondere für eine nachhaltige wirtschaftliche Entwicklung, die auf erneuerbaren Energien und kohlenstoffneutralen industriellen Kreislaufprozessen basiert. In BiGmax haben wir untersucht, wie datengesteuerte Ansätze für solche Durchbrüche genutzt werden können, und in der "Roadmap" zeigen wir Wege auf, wie dies in der zukünftigen Arbeit erreicht werden kann", sagt Prof. Peter Benner, Direktor am Max-Planck-Institut Magdeburg, der gemeinsam mit Prof. Matthias Scheffler vom Fritz-Haber-Institut der MPG das BiGmax-Netzwerk geleitet hat.

Originalveröffentlichung

Stefan Bauer, Peter Benner, Tristan Bereau, Volker Blum, Mario Boley, Christian Carbogno, C Richard A Catlow, Gerhard Dehm, Sebastian Eibl, Ralph Ernstorfer, ... Markus Scheidgen, Marcel Schloz, Daniel F Schmidt, Simon Teshuva, Annette Trunschke, Ye Wei, Gerhard Weikum, R Patrick Xian, Yi Yao, Junqi Yin, Meng Zhao, Matthias Scheffler; "Roadmap on data-centric materials science"; Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Volume 32, 2024-7-3

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