Datenrecycling mit KI: Wie aus alten Informationen neues Wissen entsteht
Münchner Start-up bekämpft Datenchaos
Excel-Tabellen, PDFs, veraltete Datenbanken – in vielen Unternehmen stapeln sich unstrukturierte Datenquellen und erschweren den Zugriff auf wertvolle Informationen. Technische Spezifikationen, Normdokumente und historische Prüfberichte enthalten oft wertvolle Erkenntnisse, bleiben jedoch in unzugänglichen Ordnerstrukturen verborgen. Die Folge: Fachkräfte in Forschung und Entwicklung (F&E) sowie Qualitätssicherung verlieren tagtäglich wertvolle Zeit mit der Suche nach relevanten Daten.
Hier setzt Künstliche Intelligenz (KI) an: Dateien hochladen, effizient durchsuchen und relevante Informationen extrahieren. Mit dem neuen Feature der KI-gestützten Material-Intelligence-Plattform LabV lassen sich verschiedenste Dateien hochladen und für weitere Analysen oder Recherchen einsetzen. Die KI erkennt Inhalte in Dokumenten, durchsucht sie gezielt und verknüpft sie mit bestehenden Material- und Prüfdaten.
So lassen sich beispielsweise Materialkennwerte aus alten Prüfberichten extrahieren oder technische Spezifikationen in Sekunden durchsuchen – ganz ohne manuellen Aufwand. KI-gestützte Analyse macht wertvolle Informationen verfügbar und ermöglicht fundierte datenbasierte Entscheidungen in der Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Die KI-gestützte Dokumentenanalyse ist Teil der Material-Intelligence-Plattform LabV, die F&E- und Qualitätsingenieure dabei unterstützt, datengetrieben zu arbeiten. Durch die Integration von Prüfdaten, technischen Spezifikationen, Materialkennwerten sowie weiteren Datenquellen wie ERP-, MES- und CRM-Systemen in einem zentralen System ermöglicht LabV eine effiziente und fundierte Entscheidungsfindung. Die Plattform verknüpft Informationen intelligent, automatisiert Analysen und optimiert Arbeitsabläufe in F&E sowie Qualitätssicherung. Zu den Kunden von LabV gehören namhafte Unternehmen unter anderem aus der Kunststoffverarbeitung, dem Maschinenbau und der Farben- und Lackindustrie.
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